大数据能力提升项目课程体系
2021-12-19
课程模块化设计（课程以学校info系统开课信息为准）
“3+X”体系，“3”为以下三大模块：
- “发展与治理模块”；
- “基础技能模块”；
- “实践应用模块”。
1. 发展与治理（必修，2学分）
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•数智安全与标准化 |
84100362，2学分，秋季学期 |
2. 基础技能（必修，至少选一，计学分，≥3学分）
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•大数据分析（A） |
60700033，3学分，春季学期 |
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•大数据分析（B） |
60240103，3学分，秋季学期 |
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•大数据系统基础（A） |
64100043，3学分，春季学期 |
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•大数据系统基础（B） |
64100033，3学分，春季学期 |
3. 实践应用（必修，至少选一，3学分）
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•大数据实践课 |
60470023，3学分，夏季学期 |
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•人工智能实践课 |
60250993，3学分，夏-秋季学期 |
“X”为 “专业融合模块”，须获得大于等于2学分
*以下表单可供参考，如拟修课程与大数据相关，且未在此列表中，可提交X课程学分认定申请至大数据研究中心评审，通过评审可完成学分认定。
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01510652，2学分，春季学期 |
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80231143，3学分，秋季学期 |
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•数据伦理 |
60250121，1学分，春季学期 |
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•数据思维与行为 |
60700052，2学分，春季学期 |
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•大数据科学与应用系列讲座 |
60250131，1学分，春季学期 |
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•大数据管理与创新 |
60510202，2学分，春季学期 |
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•大数据算法基础 |
60248013，3学分，秋季学期 |
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•深度学习 |
84100343，3学分，春季学期 |
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•模式识别 |
70250043，3学分，春季学期 |
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•模式识别 |
60230023，3学分，春、秋季学期 |
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•大数据机器学习 |
70240403，3学分，秋季学期 |
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•数据挖掘: 理论与算法 |
80240373，3学分，秋季学期 |
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•人工智能 |
60240052，2学分，秋季学期 |
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•云计算与新商业模式 |
84108011，1学分，秋季学期 |
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•统计学习理论与应用 |
70240413 ，3学分，春季学期 |
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•大数据分析与处理 |
80240632 ，2学分，春季学期 |
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•数据分析与优化建模 |
80700973，3学分，春季学期 |
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•数据可视化 |
80240683，3学分，春季学期 |
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•量化金融信用与风控分析 |
80470193，3学分，春季学期 |
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•政务大数据应用与分析 |
80700673，3学分，秋季学期 |
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•大数据治理与政策 |
80591342，2学分，春季学期 |
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•大数据与城市规划 |
70000662，2学分，秋季学期 |
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•媒体数据挖掘 |
80670883，3学分，春季学期 |
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•交通大数据分析与应用 |
70030302，2学分，春季学期 |
