（一）、目标驱动的口腔健康数据抽取方法研究

健康服务从根本上讲是一种知识密集型服务。当前医疗服务过程中不断生成和消费大量的数据，孤立的数据存储，伴随着井喷式的数据增长， 造成信息管理和集成成本激增。我们针对分散于不同数据库的孤立数据，研究目标驱动的医疗健康信息和知识的获取、存储、查询、使用、更新技术、方法和支撑平台。最终采用新的数据分析技术将这些数据为医疗机构和患者转化为可用的知识和决策的证据，从而产生新的价值。

 

（二）、健康数据安全与隐私保护技术研究

健康数据的安全以及患者的隐私保护是国内外在健康领域广受关注和热议的话题。为此，美国专门制定了健康信息隐私保护法(HIPAA)要求医疗机构的信息系统依从该法律的规定方可投入使用。当今电子病历和健康档案日益推广普及，对患者个人数据的搜集和访问也应更加审慎，需要建立坚固有效的信息安全防御措施，保护患者的隐私。对个人数据的访问须经严格的访问控制与授权，教学与科研数据以及其他群组数据的统计与分析须去个体身份特征后使用。我们研发了以患者为中心的、移动的、可共享、可交换的口腔健康数据服务系统，经患者授权的情况下实现数据共享，确保当前需求而设计的软硬件平台能够应对未来口腔医疗信息共享与应用服务的需求。

 

（三）、移动医疗平台与应用研发

在医疗领域，移动设备(智能手机与平板电脑)的应用成为最新的流行趋势，每天都有新的移动健康应用上线，对用户的健康信息消费行为和就医流程的效率有显著的影响。医生通过高可用、可移植、方便的移动服务，改进工作流程，提高软件应用和信息资产的使用效率。移动设备带来的好处是医生可以随时随地提供服务，是一种关键的、高效率、低成本的健康服务使能工具。医生可以随时随地监控患者状态，患者可以随时获得医生的医疗诊断建议、指导其治疗行为、生活习惯、日常健康促进活动等。