能力提升 | 欢迎报名参加“清华大学大数据能力提升项目”
2025-08-25
在全球大数据浪潮中，在“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”的指导原则下，清华大学研究生院、软件学院及相关院系共同设计实施“大数据能力提升项目”，旨在通过多学科专业交叉融合的大数据课程体系，跨界学习与实操应用相结合的的教学模式，培养提升学生大数据思维能力及数据分析、数据管理和创新应用能力。
一、项目目标
1.培养具有大数据思维和创新能力的“π”型人才；
2.项目获证学生至少达到大数据工程技术人员国家职业技术技能标准（2021年版）初级水平。
二、模块化课程设置
项目建立“3+X”模块化课程体系，总计10学分：
“3”为大数据能力提升必修模块，包括发展与治理模块、基础技能模块、实践应用模块，“X”为专业融合模块。其中，“发展与治理”及“基础技能”为“实践应用”的先修模块。
各模块相应课程如下（具体以学校info系统开课信息为准）：
发展与治理模块（必修，≥2学分）
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数智安全与标准化 |
84100362，2学分，秋季学期 |
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数据伦理 |
60250121，1学分，秋季学期（深圳国际研究生院） |
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人工智能伦理 |
75990111，1学分，秋季学期（深圳国际研究生院） |
基础技能模块（必修，≥3学分）
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大数据分析（B） |
60240103，3学分，秋季学期 |
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大数据系统基础（A） |
64100043，3学分，春季学期 |
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大数据系统基础（B） |
64100033，3学分，春季学期 |
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大数据分析（B） |
60240103，3学分，秋季学期（深圳国际研究生院） |
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大数据系统基础（B） |
64100033，3学分，秋季学期（深圳国际研究生院） |
实践应用模块（必修，≥3学分）
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大数据实践课 |
60470023，3学分，夏季学期 |
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人工智能实践课 |
60250993，3学分，春季学期（深圳国际研究生院） |
注：以上必修模块中，建议深圳国际研究生院学生选择括号内标注“深圳国际研究生院”课程，本部学生选择括号内未标注“深圳国际研究生院”课程。
专业融合模块（选修，≥2学分）
*下表课程可供选择，如拟修课程未在表中但与大数据相关，可提交X课程学分认定申请，评审通过可完成学分认定。
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大数据技术的应用与实践 |
80231143，3学分，秋季学期 |
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大数据算法基础 |
60248013，3学分，秋季学期 |
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模式识别 |
70250043，3学分，秋季学期 |
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金融大数据分析导论 |
80601522，2学分，秋季学期 |
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人工智能 |
60240052，2学分，秋季学期 |
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云计算与新商业模式 |
84108011，1学分，秋季学期 |
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大数据与城市规划 |
70000662，2学分，秋季学期 |
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深度学习 |
84100343，3学分，秋季学期 |
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模式识别 |
60230023，3学分，春季学期 |
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统计学习理论与应用 |
70240413，3学分，春季学期 |
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大数据分析与处理 |
80240632，2学分，春季学期 |
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数据可视化 |
80240683，3学分，春季学期 |
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政务大数据应用与分析 |
80700673，3学分，春季学期 |
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大数据治理与政策 |
80591342，2学分，春季学期 |
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媒体数据挖掘 |
80670883，3学分，春季学期 |
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大数据机器学习 |
70240403，3学分，秋季学期 |
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数据思维与行为 |
60700052，2学分，秋季学期 |
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大数据科学与应用系列讲座 |
60250131，1学分，春季学期 |
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大数据管理与创新 |
60510202，2学分，春季学期 |
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模式识别 |
60230023，3学分，春季学期 |
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数据可视化 |
80240683，3学分，春季学期 |
学生申请认定过的X课程
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治理技术专题：政治数据分析 |
70700173，3学分，秋季学期 |
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大数据与生物统计学 |
70960033，3学分，秋季学期 |
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机器学习 |
80250993，3学分，秋季学期 |
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深度学习 |
80240743，3学分，春季学期 |
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高级机器学习 |
80240603，3学分，秋季学期 |
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城市信息学I：城市应用分析 |
80001351，1学分，秋季学期 |
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机器学习与人工智能 |
70960043，3学分，春季学期 |
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医学信息与工程 |
80231262，2学分，春季学期 |
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金融大数据与量化分析 |
01510313，3学分，春季学期 |
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移动数据挖掘 |
80231032，2学分，春季学期 |
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深度学习 |
84761063，3学分，春季学期 |
大数据实践课
《大数据实践课》是大数据能力提升项目课程模块中最具特色且最具挑战性的部分。课程带领学生深入行业头部企业，进行为期8周的全时线下实践，零距离接触前沿技术应用场景。通过“三真”实践模式——使用真实数据、开展真实项目、解决真实问题，全面培养学生的工程实践能力和创新思维。
截至2025年夏季学期，已有665名学生参与课程实践，几乎覆盖学校所有院系。课程共征集学生实践课题377项，遴选141项开展合作，覆盖工业、金融、消费、环境、交通、电力等27个主要应用领域。
实践合作单位：
三、获得证书要求
从报名之日开始计算，2年内达到项目学分要求（≥10学分），可申请由清华大学研究生院和软件学院联合颁发的“清华大学大数据能力提升项目证书”，具体模块学分要求如下：
1.“发展与治理模块”，必修，不少于2学分；
2.“基础技能模块”，必修，不少于3学分；
3.“专业融合模块”，选修，不少于2学分，该模块学分可由其他模块学分替换；
4.“实践应用模块”，必修，不少于3学分。
四、项目报名条件
1.清华大学在读研究生（包括硕士和博士），低年级全日制硕博士研究生优先；
2.具备一定编程基础优先；
3.实践环节能够满足“在企业8周全时线下实践”要求；
4.项目报名需征求本专业导师同意
五、项目报名与确认方式
1.报名时间：8月25日-9月8日
2.招生规模：计划 50人左右
3.报名方式：填写报名表单https://f.wps.cn/ksform/h/write/5r1FqAUD/提交报名信息。
4.报名确认：提交报名申请后，一周内邮件通知报名结果并告知“微信课程群号”及“荷塘雨课堂项目群号”。学生需要邮件回复确认报名，请及时关注邮件。
六、证书与奖学金
1.学生在毕业前达到获证要求，可在每学期证书办理通知发布时申请办理（第4周左右），经核实批准后，颁发证书。
2.已获得项目证书且表现突出者，有机会参与RONG奖学金评选。
七、招生说明会
2025年大数据能力提升项目招生说明会将在线上召开，欢迎大家积极参与和交流！
时间：2025年9月2日 19：00--21：00
腾讯会议号：419-530-018
公众号同步直播，如需观看直播请扫描下方二维码预约
八、联系方式
联系人：高老师
地址：清华大学伟清楼201
电话：010-62773971
邮箱：sjkxyjy@mail.tsinghua.edu.cn
官网：http://bigdata.tsinghua.edu.cn/Content/2021/12-19/1411290418.html
