9月1日，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心和软件学院共同举办的2026清华大学大数据能力提升项目（以下简称：项目）招新宣讲会于线上成功举行，校内外近一千人通过线上会议和直播的方式参会。

清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程研究中心主任王建民表示，项目至今已走过12年发展历程，累计3700余名研究生报名项目。当前大语言模型、时序大模型等技术快速迭代，项目立足“数据走向智能”，开展大数据智能全栈能力培养，将大模型、具身智能等前沿内容融入培养环节，欢迎各专业同学加入跨学科融合的学习平台。

项目责任教师金涛对项目整体情况、课程体系与项目特色做了详细解读，并指出今年是首次面向高年级本科生开放报名。项目旨在聚焦AI时代核心刚需，培养“π”型大数据创新人才，鼓励同学们立足本专业，掌握大数据思维与技术工具，运用数据手段解决所属领域实际问题。同时，介绍了项目3+X的人才培养体系，他还介绍了项目的特色环节——大数据实践课，将延续“真问题+真数据+真场景”特色。最后强调，即便当前大模型工具普及，基础编程素养仍是学习与实践的重要根基。

宣讲会邀请了三位优秀的往届毕业生分享他们的项目学习经历和成长感悟。

江苏省生态环境监测监控有限公司、12级化学工程系赵瀚森结合自身经历，探讨AI时代如何与大模型协同学习，强调落地实践、行业专业认知与确定性输出的核心价值；

华北电力大学助理教授、2015级电机系凡航回顾跨学科选课、科研竞赛的经历，介绍了项目为交叉研究带来的资源与人脉助力；

化学工程系22级直博生高宇辰分享依托项目所学赋能电池科研、开展产业创业的完整历程，展示大数据赋能AI for Science的实践路径。

清华大学学生大数据研究协会会长马博涵介绍了社团的情况和招新安排。

在答疑互动环节，项目教务老师高原针对线上师生关心的非全日制学生参与条件、实践学分认定、跨年级先修课程等问题逐一细致解答。

目前项目报名通道已经开启（截止至9月6日），欢迎同学们踊跃报名，成长为产业亟需的π型复合型人才。