《大数据系统基础》、《数字经济创新创业》等课程已在“学堂在线”平台开放，其中王建民老师负责的《大数据系统基础》被认定为“2018年国家精品在线开放课程”。

       实践环节为项目特色之一，项目必修模块中有6门课程包含实践教学，分别是：数智安全与标准化、大数据系统基础（A）、大数据系统基础（B）、大数据分析（B）、大数据实践课、人工智能实践课。主打真“刀”、真“枪”、真数据，行业专家真指导，解决行业真痛点，师生真评价。

部分课程简介

一、《数智安全与标准化》，发展与治理模块

       该课程系统介绍国际、国内数智安全相关的标准和规范，理解其制定的背景、内容及应用。培养学生识别、分析和评估数智安全风险的能力，尤其是在复杂的人机物三元融合场景中。通过案例分析和项目实践，培养学生设计和实施数智安全解决方案的能力。让学生熟悉并能应用现有数智安全相关的法规和标准，理解其在实际应用中的作用和局限。

二、《大数据系统基础（A）》，基础技能模块

       该课程作为大数据方向硕士两门信息类公共基础课之一，主要希望通过对一系列与大数据相关的计算机系统知识的学习和动手实践，让学生理解大数据分析系统的软硬件架构，目前可用的工具、技术上存在的挑战。考虑到学生群体中有相当多的经管、社科及公共管理专业学生，注重讲授大数据系统工具的概念、应用场景以及商业价值。培养学生在工作中应用与选择适合大数据工具的能力，同时也为有志于继续深入学习大数据专业课程的学生创造基础。

三、《大数据系统基础（B）》，基础技能模块

       大数据是一门交叉学科。本门课程作为大数据方向硕士两门信息类公共基础课之一，与大数据系统（A）课程相对应，重点介绍大数据管理的工具平台、开发环境、基本原理。使得学生熟悉典型大数据工具与平台的特性，掌握大数据处理的基本开发方式，巩固和加深大数据分析的基础知识。学生群体以信息类专业学生为主，注重讲授大数据系统的原理、开发及实现。在介绍典型系统工具使用的基础上，通过分析其实现原理与设计理论，增强学生大数据平台与工具的应用与开发能力。同时也为有志于继续深入学习大数据专业课程的学生创造基础。

四、《大数据分析（A）》，基础技能模块

       该课程是针对社会科学和管理类研究学开设的大数据分析基本课程。通过学习，学生将对（大）数据分析的价值、意义和基本原理建立清晰和比较全面的认识，掌握有关数据发掘、处理、建模和解释的基本原理和方法，了解和熟悉大数据分析在社会科学研究、商业分析和公共管理等领域的实际案例。

五、《大数据分析（B）》，基础技能模块

       在互联网、金融、社会、气候、生命医学等各个学科领域，都存在着PB量级的大数据有待研究，并随着信息空间的不断发展，动态开放环境带来的数据增量和潜在的数据价值还在不断增加。在持续扩张的大数据、大模型、大算力背景下，计算机与人工智能专业人才被各个行业强烈需求的同时，也在专业能力上被提出新的要求：一方面需要掌握对大数据进行高效分析的工具和平台；另一方面需要掌握对大数据进行分析的理论与方法。该课程将力图提高学生在以上两个方面的知识与能力。知识范围涵盖大数据分析应用中所需要的统计学基础、机器学习和数据挖掘的基本知识与工具，并将对大数据前沿热点，如大语言模型等相关知识进行介绍和分析。该课程还将偏重于培养学生的自主研究能力，在重点介绍大数据分析在社会媒体等方面的应用之后，鼓励学生自己寻找课题并使用真实数据进行研究。

六、《大数实践课》，实践应用模块

       该课程是大数据能力提升项目课程模块中最具特色且最具挑战性的部分，让同学接触来自不同行业的真实数据，完成企业真实项目。在实践过程中，通过双导师指导和跨专业团队合作，加强学生对大数据重点领域的深入了解，提高学生解决实际问题以及团队协同组织的能力。课程（除挑战赛）报名要求为已报名参加大数据能力提升项目，且修完必修课程的同学。